Sie arbeiten in Supercomputern und verarbeiten große Datensätze, um Megamuster, Wahrscheinlichkeiten und Ergebnisse zu verstehen. Sie helfen uns, die Ursprünge des Universums zu verstehen, den Klimawandel zu bekämpfen und helfen bei der Entwicklung neuer Medikamente. Sie stecken hinter dem Alarm Ihres Autos und informieren Sie darüber, dass Sie von der Fahrspur abgekommen sind, und warnen Sie vor Gefahren auf der Straße. KI-Halbleiter spielen wahrscheinlich in vielen Mikromomenten eine Rolle, in denen es darauf ankommt, sekundenschnelle Entscheidungen in die Tat umzusetzen. Während Halbleiter bereits sprichwörtlich das A und O unseres elektronischen Lebens sind und von KI angetrieben werden, können sie uns Superhelden-ähnliche Fähigkeiten verleihen.
Vom Computing in der Cloud bis zum Edge – die Zukunft elektronischer Systeme kommt schneller, als Sie vielleicht denken. Gartner schätzt, dass sich der Markt für KI-Chips im Jahr 2023 im Wert von 53 Milliarden US-Dollar bis 2027 verdoppeln wird. Tatsächlich nehmen KI-Halbleiter in Computer-, Netzwerk-, Speicher- und Speicheranwendungen und vielem mehr zu. Sie verbinden uns und sind ein wesentliches Instrument, um Herausforderungen zu meistern und zukünftige Chancen zu erkennen.
Drei Technologieführer der Branche äußern sich zur Lage des Halbleitermarktes
Bei einer kürzlichen Podiumsdiskussion zu den Handelsgesprächen der NASDAQ mit Jill Malandrino , Rajesh Vashist, CEO, SiTime , Olivier Banchard, Forschungsdirektor, The Futurum Group und Benjamin Lee, Professor für Elektro- und Systemtechnik sowie Computer- und Informationswissenschaft an der University of Pennsylvania, sprachen sich aus Informieren Sie sich über die Zukunft des Chipmarktes. Die Diskussion umfasste die verschiedenen Halbleitertechnologien, die KI integrieren, darunter CPUs, GPUs, FPGAs und ASICs, sowie den Einfluss von KI auf Cloud- und Edge-Computing. Laut Vashist befinden wir uns im zweiten goldenen Zeitalter des Halbleiterdesigns. Zu den wichtigsten Erkenntnissen der Podiumsdiskussion gehörten:
- Die Nachfrage nach Halbleitern steigt: Der Markt verlagert sich auf Elektrofahrzeuge (EVs), und ein Elektrofahrzeug kann etwa 3.000 Chips enthalten, während ein Fahrzeug mit Verbrennungsmotor (ICE) etwa 600 Chips enthalten kann. Halbleiterbauelemente werden nicht nur in immer mehr Dingen verbreitet, sondern auch in solchen Die Anzahl der darin enthaltenen Geräte nimmt ständig zu.
- KI-Computing ist vom Rechenzentrum bis zum Edge ein integraler Bestandteil: KI-Computing ermöglicht ein besseres Energie- und Wärmemanagement im Rechenzentrum. Darüber hinaus wird die KI-gestützte Datenverarbeitung am Rande zunehmen, da KI-Halbleiter in PCs und andere Geräte eingebaut werden.
- Die Risikominderung in der Lieferkette steht an erster Stelle: Die Auswirkungen von COVID auf die Beschaffung und die Lieferkette haben die Notwendigkeit verdeutlicht, das Risiko in der Lieferkette durch den kontinuierlichen Bau neuer Halbleiterproduktionsstandorte auf der ganzen Welt zu reduzieren.
- Die Bekämpfung des Fachkräftemangels im Ingenieurwesen ist der Schlüssel zum Erfolg: Zu den Strategien zur Bekämpfung des Fachkräftemangels gehören die Förderung von Berufseinsteigern, die Ausweitung des geografischen Einstellungsbereichs und die Einstellung von Mitarbeitern außerhalb des Ingenieurwesens in Bereichen wie Materialwissenschaften, Physik und Mathematik.
Die Bedeutung präzisen Timings im Zeitalter der KI-Halbleiter
Wie passen Präzisions-Zeitmessgeräte also in die Perspektive der KI-Halbleiter? Ohne Präzisions-Timing-Chips wären zeitkritische Hochgeschwindigkeitsnetzwerke – insbesondere in anspruchsvollen Kontexten wie 5G-Netzwerken, Rechenzentrumsverbindungen und Edge-Computing – nicht so effizient bei der Verwaltung und Synchronisierung des Datenflusses. MEMS-basiertes Präzisions-Timing kann eine Genauigkeit im Nanosekundenbereich in einer kompakteren Form bieten als herkömmliche Quarz-Timing-Lösungen. Insbesondere ersetzen Präzisions-Timing-Chips die hundert Jahre alte Quarztechnologie, die heute noch allgegenwärtig ist, und erfüllen die Leistungs- und Zuverlässigkeitsanforderungen, die nur für KI-gesteuerte Anwendungen gelten. Da der KI-Halbleitermarkt weiter wächst, ist auch der Präzisions-Timing-Markt in der Lage, mitzuwachsen. In dieser neuen Ära wachsen die Daten rasant und müssen über verschiedene Technologien hinweg übertragen werden. Präzises Timing synchronisiert die Daten durch elektronische Systeme effizienter, zuverlässiger und genauer und ermöglicht so KI-Computing. Und das ist wichtig, denn unsere nächste Superkraft könnte möglicherweise von einem KI-Halbleiter ausgehen.
Weitere Einblicke in die Zukunft des Halbleitermarktes finden Sie im gesamten ausführlichen Gespräch bei NASDAQ Trade Talks mit Jill Malandrino: „The State of the Semiconductor Chips Market“.
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