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人工智能半导体:为什么未来来得比你想象的要快

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Hand pointing at glowing brain hologram on dark circuit background. Artificial intelligence and machine learning concept

它们在超级计算机中处理大型数据集以了解大型模式、概率和结果。它们帮助我们了解宇宙的起源,应对气候变化,并帮助开发新药物。它们在您的汽车上发出警报,让您知道您已经偏离了车道,并警告您路上存在危险。人工智能半导体可能会在许多微小时刻发挥作用,在这些时刻,将瞬间的决定付诸行动至关重要。虽然半导体已经成为我们电子生活中众所周知的具体细节,但在人工智能的驱动下,它们可以为我们提供超级英雄般的能力。

从云计算一直到边缘计算,电子系统的未来来得比您想象的要快。 Gartner估计,2023 年人工智能芯片市场规模将达到 530 亿美元,到 2027 年将翻一番。事实上,人工智能半导体在计算、网络、存储和内存应用等领域的应用正在激增。它们将我们联系在一起,是克服挑战和寻找未来机遇的重要工具。

三位行业技术领导者对半导体市场状况发表看法

在最近与 Jill Malandrino 举行的纳斯达克贸易谈判小组讨论中, SiTime 首席执行官 Rajesh Vashist、 Futurum Group 研究总监 Olivier Banchard以及宾夕法尼亚大学电气和系统工程以及计算机和信息科学教授 Benjamin Lee权衡了展望芯片市场的未来。讨论涵盖了融入人工智能的各种半导体技术,包括 CPU、GPU、FPGA 和 ASIC,以及人工智能对云和边缘计算的影响。 Vashist 表示,我们正处于半导体设计的第二个黄金时代。小组讨论的一些关键要点包括:

  • 半导体需求不断增加:市场正在转向电动汽车 (EV),一辆电动汽车可能包含大约 3,000 个芯片,而一辆内燃机 (ICE) 汽车可能包含大约 600 个芯片。事物中的设备数量不断增加。
  • 人工智能计算是从数据中心到边缘不可或缺的一部分:人工智能计算可以在数据中心实现更好的电源和热管理。此外,随着人工智能半导体被内置到个人电脑和其他设备中,支持人工智能的边缘计算将不断增加。
  • 降低供应链风险是首要考虑因素:新冠疫情对采购和供应链的影响凸显了通过在全球范围内持续建设新的半导体制造基地来降低供应链风险的必要性。
  • 解决工程人才短缺问题是成功的关键:解决人才短缺问题的策略包括培养早期职业、扩大招聘的地理范围以及在材料科学、物理和数学等领域招聘工程以外的人员。

人工智能半导体时代精准计时的重要性

那么精密计时器件如何适应人工智能半导体的前景呢?如果没有精密计时芯片,高速、时间敏感的网络(尤其是在 5G 网络、数据中心互连和边缘计算等要求苛刻的环境中)将无法高效管理和同步数据流。基于 MEMS 的精密计时可以比传统石英计时解决方案以更紧凑的形式提供纳秒级精度。具体来说,精密计时芯片取代了至今仍然普遍存在的已有一百年历史的石英技术,它们满足了人工智能驱动应用所特有的性能和可靠性需求。随着人工智能半导体市场的持续增长,精密计时市场也将随之增长。这个新时代的数据正在迅速扩展,并且必须跨越不同的技术。精准计时通过电子系统更高效、可靠、准确地同步数据,实现人工智能计算。这很重要,因为我们的下一个超级大国可能来自人工智能半导体。

有关半导体市场未来的更多见解,请查看吉尔·马兰德里诺 (Jill Malandrino) 在纳斯达克贸易谈判中的整个深入对话:“半导体芯片市场的现状”。

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