在实验室中，我们不需要知道系统的真实 BER。我们只需测量足够的数据即可确信 BER 低于某个指定水平。那么问题就变成了，如果我们重复传输 N 位，并检测到 E 错误，那么测得的 BER（即 E/N）将小于某个指定的 BER（例如 BER S ）的测试百分比是多少？我们将此百分比称为 BER 置信度 (CL × 100%)，并使用泊松分布计算如下。
换句话说，CL × 100 是系统真实BER（即如果N = 无穷大）小于指定BER（例如BER S ）的置信百分比。也就是说，如果重复测量无数次，测得的 BER 将小于（即优于）针对 CL × 100% 测试指定的 BER。
由于我们无法测量无限长的时间，因此 BER 置信水平始终低于 100%（至少理论上如此）。在开始 BER 测量之前，必须确定目标置信度。一些行业标准指定了这个水平（许多没有），95% 是一个合理的目标。所有行业标准都指定了最大系统 BER（我们在此称为 BER S ）。
BER 测试：置信度计算器
使用下面的计算器，通过输入指定的 BER、数据速率、测量时间和检测到的错误数量来确定 BER 实验室测量的置信度。作为参考，传输位数 (N) 显示为数据速率 (BPS) 乘以测量时间 (T)。
或者，可以确定在实验室中必须测量多少位（即测量数据需要多少时间）才能达到特定的置信水平，假设一定数量的错误（通常为 0 个错误） — 只需输入 BER S 、BPS 和 E，然后更改 T 直到找到所需的置信水平。
以整数形式输入下面的数字，或使用科学记数法（例如，将 123 输入为 123、1.23e2 或 1.23E2）。
误码率测试示例
例如，必须传输多少位才能无错误地提供 95% 的置信水平，即真实 BER 小于 10 -12 ？在计算器中，输入 BER S = 1e-12、E = 0 和所需的 BPS。然后我们改变 T 直到置信水平达到 95%。这样，我们找到N = 3×10 12位（例如，当BPS = 10e9，并且T = 5 分钟时）。
这说明了一个有用的经验法则：测量 3÷BER S的比特数且没有错误，则满足指定 BER 的置信度为 95%。
解释此结果的另一种方法是，如果重复测量无数次，则 95% 的测试中测得的 BER 小于（即更好）指定的 BER。
计算器用于生成下图。
该图有多种用途。如果要计算特定测量的 BER 置信水平，请将传输位数乘以指定的 BER，并在 Y 轴上的该点绘制一条水平线。找到与检测到的错误数量相对应的曲线，并在该曲线与刚刚绘制的水平线相交的地方画一条垂直线。测量的置信度是这条垂直线与 X 轴的交点。
