RMS 到眼图闭合抖动计算器

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假设只有随机噪声,您已将信号中的时间间隔误差 (TIE) 抖动量化为 RMS 值。如果要针对该信号测量误码率 (BER) 浴盆图,您想要确定该图在指定 BER(即 BER S )下的眼图闭合情况。

请注意,TIE 是数字信号的重要时刻与其理想时间位置的短期变化,其中“重要时刻”是指上升沿或下降沿穿过阈值电压 (V t ) 的时间。

下图说明了一个单位间隔 (UI),即数据信号中一位的持续时间。信号中每个边缘的位置是随机分布的,标准差为 σ。请注意,由于分布的均值为零,因此其 RMS 值等于 σ。

ber_eye_closure

眼图闭合计算为 Nσ,其中 N 是波峰因数,确定需要包含多少分布尾部才能使 BER 等于 BER S 。计算器在求解 N 的以下方程后计算眼图闭合情况,

eqn_ber_eye_closure

其中 DTD 是信号的数据传输密度。对于数据信号,DTD 定义为转换(或边沿)与位数的比率。对于时钟信号,设置DTD=1。

使用整数或科学记数法输入下面的数字(例如,将 123 输入为 123、1.23e2 或 1.23E2)。

RMS 到眼图闭合计算器

指定 BER、BER S
数据传输密度,DTD
TIE 随机抖动,单位为 ps RMS(例如 σ)
计算重置
波峰因数,N =
眼图闭合 (ps) 峰值-峰值 = Nσ =


提供下表供快速参考。

误码波峰因数 (N)
DTD = 0.5数据类型定义 = 1
1e-1 1.683 2.563
1e-2 4.108 4.653
1e-3 5.756 6.180
1e-4 7.080 7.438
1e-5 8.215 8.530
1e-6 9.223 9.507
1e-7 10.138 10.399
1e-8 10.982 11.224
1e-9 11.768 11.996
1e-10 12.508 12.723
1e-11 13.208 13.412
1e-12 13.874 14.069
1e-13 14.511 14.698
1e-14 15.122 15.301
1e-15 15.710 15.883
1e-16 16.277 16.444