AI/ML 卸载引擎的 MEMS 时序
| 设备 | 主要特征 | 关键价值观 |
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网络同步器
SiT95148 1 至 220 MHz
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超级TCXO
SiT5501 [2] 1 至 60 MHz
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[1] 12 kHz 至 20 MHz 积分范围； [2]联系 SiTime了解更高频率
AI/ML 卸载引擎
卸载引擎越来越多地被部署用于加速数据中心环境中可能炎热且密集的 AI/ML 应用。SiTime MEMS 精密定时解决方案可提供计时 AI/ML 工作负载所需的性能和温度稳定性。我们的网络同步器为复杂架构提供多个时钟输出。我们的 Super-TCXO 在快速温度上升和气流下提供出色的时钟稳定性。
SiTime MEMS 时序优势
完整的 MEMS 时钟树精密 MEMS Super-TCXO 网络同步器 |
在现实条件下更加稳健dF/dT 提高 4 倍，实现精确计时 耐气流和耐热 抗电源噪声 |
薄型外形，易于使用无盖或屏蔽 厚度≤1 毫米，适合卡片背面 |
数据中心应用中的 AI/ML（人工智能/机器学习）工作负载越来越多地被卸载到基于 FPGA 的灵活子系统。与基于 GPU 的系统相比，这些基于 FPGA 的 AI/ML 卸载引擎更强大、计算效率更高。
卸载引擎是用于满足特定计算需求的专用硬件平台。在数据中心，卸载引擎越来越多地被部署以加速 AI/ML 应用程序。云计算自然而然地实现了大型数据集的聚合。采用 AI 和 ML 技术来加速数据分析或寻找现有数据的新应用的现象正在持续加速。
SiTime 网络同步器产品以及精密 TCXO 和 OCXO 是部署 AI/ML 卸载引擎的数据中心实现精确计时的关键技术推动者。
AI/ML 卸载引擎框图
AI/ML 工作负载可以通过专用硬件高效处理，例如基于 Nvidia 图形处理芯片的计算平台（作为示例）。数据中心的另一个趋势是采用分布式计算。大型工作负载分布在具有多个通用 CPU（来自 Intel 或 ARM）和本地内存的硬件机架上。因此，精确的计时对于安排工作负载以及保持数据集的正确性和一致性至关重要。 AI/ML 卸载引擎是昂贵的资源，确保这些卸载引擎的高利用率是一个关键的系统设计目标。
MEMS 计时性能优于石英
更好的稳定性 |
更好的频率斜率 |
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更好的抗震性 |
更好的艾伦偏差 |
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