人工智能 /ML卸载引擎的MEMS计时
设备 | 主要特点 | 核心价值 |
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网络同步器 SiT95148 1至220 MHz |
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超级TCXO SiT5501 [2] 1 至 60 MHz |
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[1] 12 kHz 至 20 MHz 积分范围; [2]如需更高频率,请联系 SiTime
在炎热且高密度的数据中心环境中,卸载引擎的部署日益增多,旨在加速人工智能/ML 应用。SiTime MEMS 精密定时解决方案可提供人工智能/ML 工作负载所需的性能和温度稳定性。我们的网络同步器可为复杂的架构提供多个时钟输出。我们的高精度TCXO在快速升温和气流条件下也能提供卓越的时钟稳定性。
完整的MEMS时钟树精密MEMS超级TCXO 网络同步器 | 在现实条件下更加稳健dF/dT 性能提升 4 倍,时钟更精准 耐气流和高温 抗电源噪声 | 外形纤薄,易于使用无遮盖或屏蔽 厚度≤1毫米,适合卡背面 |
数据中心应用中的人工智能/ML(人工智能/机器学习)工作负载正越来越多地被卸载到基于 FPGA 的灵活子系统上。与基于 GPU 的系统相比,这些基于 FPGA 的人工智能/ML 卸载引擎拥有更高的性能和计算效率。
卸载引擎是用于满足特定计算需求的专用硬件平台。在数据中心,卸载引擎的部署日益增多,旨在加速人工智能/ML 应用。云计算自然而然地实现了大型数据集的聚合。采用人工智能和 ML 技术来加速数据分析或探索现有数据的新应用,其速度正在持续加快。
SiTime 网络同步器产品以及精密 TCXO 和 OCXO 是部署人工智能/ML 卸载引擎的数据中心实现精确计时的关键技术推动者。
人工智能/机器学习工作负载可以通过专用硬件高效处理,例如基于 Nvidia 图形处理芯片的计算平台。数据中心的另一个趋势是采用分布式计算。大型工作负载分布在配备多个通用 CPU(来自英特尔或 ARM)和本地内存的硬件机架上。因此,精确的计时对于调度工作负载以及维护数据集的正确性和一致性至关重要。人工智能/机器学习卸载引擎是昂贵的资源,确保这些卸载引擎的高利用率是系统设计的关键目标。
设备 | 主要特点 | 核心价值 |
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网络同步器 SiT95148 1至220 MHz |
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超级TCXO SiT5501 [2] 1 至 60 MHz |
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[1] 12 kHz 至 20 MHz 积分范围; [2]如需更高频率,请联系 SiTime
更好的稳定性 | 更好的频率斜率 |
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更好的抗震性 | 更好的艾伦偏差 |
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