RMS 到峰峰值抖动计算器

您正在处理仅包含随机噪声的信号，并且您知道其抖动值（以秒 RMS 为单位）。对于此计算器，数据信号适用的抖动类型是时间间隔误差 (TIE)。对于时钟信号，适用的抖动类型可以是任何类型（TIE、周期抖动、周期抖动等）。无论如何，如果抖动分布是高斯分布，则其特征在于标准偏差 σ，如下所示。

请注意，由于分布的均值为零，因此其 RMS 值等于 σ。分布的高度与信号具有如此大的抖动的概率有关。

您的应用程序被设计为具有一定程度的可靠性。由此，您可以得出当抖动太大时系统可能发生故障的概率 P 的可接受限制。从图形上看，该概率等于上图中的纯色面积占分布总面积的百分比。例如，六西格玛设计（例如 σ=±3）在 99.73% 的时间内运行无错误（因此 P=0.0027，表示平均故障率为 0.27%）。

您想知道该误差概率 P 的抖动峰峰值是多少

峰峰值计算为 Nσ，其中 N 是波峰因数，确定需要包含多少高斯尾部才能产生误差概率 P。计算器在求解 N 的以下方程后计算此峰峰值,

其中 DTD 是信号的数据传输密度，erfc 是互补误差函数。对于数据信号，DTD 定义为转换（或边沿）与位数的比率。对于时钟信号，设置DTD=1。

使用整数或科学记数法输入下面的数字（例如，将 123 输入为 123、1.23e2 或 1.23E2）。

RMS 到峰峰值抖动计算器

提供下表供快速参考。