网络研讨会

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新兴应用中对持久计时的需求

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了解环境如何影响时序和系统性能、振荡器选择如何提高利润、为什么传统时序参数可能不再适用,以及评估当今应用振荡器的建议。

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抽象的

传统的时序性能指标,例如稳定性、漂移、老化、阿伦偏差、抖动等,在文献中已有明确规定,并在数据表中引用。但随着我们对准确数据的依赖加深并变得更加普遍,我们存储、计算、传输和消费这些数据的环境变得更加分布式和动态。传统指标不再足以预测现实世界的表现。现代系统,例如用于实现自动驾驶、边缘数据中心和 5G 致密化的系统,需要一种能够在现实环境中运行的新型计时产品,而不是在数据表中规定的环境中运行。这里需要持久的计时,即设备在遭受现实条件(包括冲击、振动、电噪声、热梯度、加速度、压力等)时保持精度。本次演讲探讨了数据中心和数据中心对持久计时的需求。 5G RAN 应用。我们将讨论环境如何影响每个案例的时序和后续系统性能。例如,了解正确选择振荡器如何每年将数据中心利润提高 500 万美元。我们将讨论为什么用于选择计时器件的传统参数可能不适用,并推荐进行评估。

扬声器

  • Gary Giust 博士 – SiTime 技术营销高级经理
  • Jeff Gau – SiTime 产品营销副总裁
  • Jagdeep Bal – SiTime 技术系统客户工程总监