負荷が高く高密度になるデータセンター環境で AI/ML アプリケーションを高速化するために、オフロード エンジンの導入が増えています。 SiTime MEMS 高精度タイミング ソリューションは、AI/ML ワークロードのクロックに必要な温度に対するパフォーマンスと安定性を提供します。当社のネットワーク シンクロナイザーは、複雑なアーキテクチャに複数のクロック出力を提供します。当社の Super-TCXO は、急速な温度上昇とエアフロー下でも優れたクロック安定性を提供します。
完全なMEMSクロックツリー高精度MEMSスーパーTCXO ネットワーク同期装置 |
実際の条件下でより堅牢正確なクロッキングのための dF/dT が 4 倍向上 気流と熱に強い 電源ノイズに対する耐性 |
薄型で使いやすいカバーやシールドなし カードの裏面にフィットする厚さ1mm以下 |
データセンター アプリケーションの AI/ML (人工知能/機械学習) ワークロードは、柔軟な FPGA ベースのサブシステムにオフロードされることが増えています。これらの FPGA ベースの AI/ML オフロード エンジンは、GPU ベースのシステムと比較して、電力と計算効率が優れています。
オフロード エンジンは、非常に特殊な計算ニーズに対応する専用のハードウェア プラットフォームです。データセンターでは、AI/ML アプリケーションを高速化するためにオフロード エンジンの導入が増えています。クラウド コンピューティングにより、大規模なデータセットの集約が自然に可能になりました。データの分析を高速化したり、既存のデータの新しいアプリケーションを検討したりするために、AI および ML 技術の導入が加速し続けています。
SiTime ネットワーク シンクロナイザー製品は、高精度 TCXO および OCXO とともに、AI/ML オフロード エンジンを導入するデータセンターでの正確な時刻管理を可能にする重要なテクノロジーです。
AI/ML ワークロードは、Nvidia のグラフィックス処理チップをベースにしたコンピューティング プラットフォームなどの特殊なハードウェアで効率的に処理できます (例として)。データセンターにおけるもう 1 つの傾向は、分散コンピューティングの採用です。大規模なワークロードは、複数の汎用 CPU (Intel または ARM 製) とローカル メモリを備えた HW ラック全体に分散されます。したがって、ワークロードをスケジュールし、データセットの正確性と一貫性を維持するには、正確な時間を維持することが重要です。 AI/ML オフロード エンジンは高価なリソースであり、これらのオフロード エンジンの高い利用率を確保することが重要なシステム設計目標です。
| デバイス | 主な特徴 | 重要な価値 |
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ネットワークシンクロナイザー
SiT95148 1～220MHz
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スーパーTCXO
SiT5501 [2] 1～60MHz
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[1] 12kHz～20MHzの積分範囲。 [2]より高い周波数についてはSiTimeにお問い合わせください。
安定性の向上 |
より良い周波数スロープ |
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優れた耐振動性 |
アラン偏差の改善 |
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