Webinar
Die Notwendigkeit eines dauerhaften Timings in neuen Anwendungen
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Erfahren Sie, wie sich die Umgebung auf Timing und Systemleistung auswirkt, wie die Wahl des Oszillators den Gewinn steigern kann, warum herkömmliche Timing-Parameter möglicherweise nicht mehr gelten und Empfehlungen zur Bewertung von Oszillatoren für heutige Anwendungen.
Abstrakt
Herkömmliche Messgrößen der Timing-Leistung wie Stabilität, Drift, Alterung, Allan-Abweichung, Jitter usw. sind in der Literatur gut etabliert und werden in Datenblättern zitiert. Doch je mehr wir uns auf genaue Daten verlassen, desto stärker wird die Umgebung, in der wir diese Daten speichern, berechnen, übertragen und konsumieren, verteilter und dynamischer. Die herkömmlichen Kennzahlen reichen nicht mehr aus, um die tatsächliche Leistung vorherzusagen. Moderne Systeme, wie sie zum Beispiel für autonomes Fahren, Edge-Rechenzentren und 5G-Verdichtung eingesetzt werden, erfordern eine neue Klasse von Timing-Produkten, die in realen Umgebungen funktionieren und nicht in Datenblättern festgelegt sind. Hier besteht ein Bedarf an dauerhafter Zeitmessung, bei der Geräte ihre Präzision beibehalten, wenn sie realen Bedingungen wie Stößen, Vibrationen, elektrischem Rauschen, Temperaturgradienten, Beschleunigung, Druck usw. ausgesetzt werden. In diesem Vortrag wird die Notwendigkeit einer dauerhaften Zeitmessung in Rechenzentren untersucht 5G RAN-Anwendungen. Wir besprechen, wie sich die Umgebung auf den Zeitpunkt jedes einzelnen Falls und die anschließende Systemleistung auswirkt. Erfahren Sie beispielsweise, wie die richtige Wahl des Oszillators den Gewinn eines Rechenzentrums um 5 Millionen US-Dollar pro Jahr steigern kann. Wir diskutieren, warum die herkömmlichen Parameter zur Auswahl von Zeitmessgeräten möglicherweise nicht zutreffen, und empfehlen stattdessen die Auswahl dieser Parameter.
Lautsprecher
- Gary Giust, PhD – Senior Manager, Technisches Marketing, SiTime
- Jeff Gao – Vizepräsident, Produktmarketing, SiTime
Jagdeep Bal – Direktor, Technical System Customer Engineering, SiTime